MySQL TokuDB: Die beste Speicher-Engine zum Speichern von Scraped Data - Semalt Expert

Verschrottete Daten können für verschiedene Zwecke verwendet werden, einschließlich Marketing und Preisanalyse. Beim Web- Scraping ist das Abrufen von Daten aus dem Web ebenso wichtig wie das Speichern der Daten in Formaten, die leicht gelesen und verarbeitet werden können. In diesem Scraping-Tutorial erfahren Sie, welche Kriterien bei der Auswahl der besten Speicherlösung für abgerufene Daten zu verwenden sind.

Was ist Web Scraping?

Web Scraping ist eine Technik zum Abrufen großer Datenmengen von Websites und Webseiten. Beim Web-Scraping wird ein Scraper (ein kleines automatisiertes Skript zum Crawlen und Extrahieren von Daten von Zielwebsites) verwendet, um Informationen von Websites in lesbaren Formaten abzurufen.

Lagerungssansprüche

  • Festplattenplatz

Der Speicherplatz Ihrer Festplatte bestimmt die Effektivität Ihrer Speicher-Engine. Die Technologie ändert sich und bald benötigen Sie ein Solid-State-Laufwerk (SSD), um die gescrapten Daten zu speichern. SSD-Festplatte ist nicht nur schnell, sondern auch sehr zuverlässig. Lassen Sie nicht zu, dass von Websites abgerufene Daten auf Ihrem Festplattenlaufwerk (HDD) abstürzen, greifen Sie zur SSD-Festplatte und genießen Sie die dauerhafte Datenspeicherung.

  • Skalierbarkeitsfaktor

Das Speichern von Daten in Höhe von Tausenden von Terabyte kann ärgerlich sein. Aus diesem Grund benötigen Sie eine effiziente Speicher-Engine, um Ihre Scraping-Projekte erfolgreich durchführen zu können. Lassen Sie nicht zu, dass Speicherbeschränkungen Ihre Web-Scraping-Projekte gefährden. Ihre Speicher-Engine sollte das Potenzial haben, große Datenmengen aufzunehmen.

  • Verarbeitungsrahmen

Der wichtigste Aspekt beim Web Scraping ist das Verarbeitungsframework, mit dem Sie große Datenmengen mit einer fantastischen Geschwindigkeit verarbeiten können. Eine ausgezeichnete Speicher-Engine sollte in der Lage sein, große Datenmengen an den Prozessor weiterzuleiten.

  • Fähigkeit, große Mengen von Tabellen zu handhaben

Beim Scraping wird empfohlen, mit separaten Tabellen zu arbeiten, um die Verarbeitung zu vereinfachen und zu beschleunigen. Sie müssen Ihren Abstreifprozess verstehen, um nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.

Speichermotoren zu berücksichtigen

MyISAM - MyISAM ist eine Speicher-Engine für kleine Scraping-Projekte. Tatsächlich kann es Millionen von Datensätzen verarbeiten. Beachten Sie jedoch, dass MyISAM die Funktionen "Limit" und "Delete" nicht unterstützt. Außerdem wird die Funktion "Komprimieren" nicht unterstützt, eine Funktion, die bei Scraped-Daten nicht unbedingt verwendet werden muss.

InnoDB - InnoDB ist eine Speicher-Engine mit integrierter Komprimierungsfunktion. Diese Speicher-Engine eignet sich am besten für kleine Web-Scraper .

TokuDB - TokuDB ist bei weitem die beste Speicher-Engine. Die Engine besteht aus DDL-Abfragen (Date Definition Language), mit denen die in einer Datenbank verwendeten Strukturen schnell definiert werden. Wenn Sie gerne Komprimierungen auf Tabellenebene verwenden, ist TokuDB die zu berücksichtigende Speicher-Engine.

Wenn Sie daran arbeiten, große Mengen an Informationen von statischen Sites abzurufen, ist MySQL TokuDB die beste Speicherlösung. Diese Speicher-Engine ist eine Kombination aus Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Verarbeitungsfunktionen und daher die beste Speicherlösung zum Speichern Ihrer Scraped-Daten!

mass gmail